Un nuovo studio rivela che il passaggio da sistemi di valutazione da cinque stelle a pollici su/giù elimina virtualmente la discriminazione razziale nelle valutazioni dei clienti, trasformando potenzialmente come vengono pagati milioni di lavoratori.
I ricercatori hanno scoperto che questo semplice cambiamento ha cancellato un divario salariale significativo in cui i lavoratori non bianchi hanno guadagnato solo 91 centesimi per ogni dollaro pagato ai lavoratori bianchi per lavori di servizio identici, una scoperta con implicazioni di vasta portata per piattaforme come Uber, TaskRabbit e innumerevoli altri mercati digitali.
In che modo le differenze di rating piccole creano gravi disuguaglianze di reddito
La ricerca, Pubblicato in Nature il 19 febbraio 2025hanno esaminato i dati da una piattaforma di servizi domestici che collega i clienti con gli appaltatori per le riparazioni e i lavori di manutenzione. Quando si utilizzano il tradizionale sistema di valutazione a cinque stelle, i lavoratori non bianchi hanno costantemente ricevuto valutazioni leggermente inferiori rispetto alle loro controparti bianche, nonostante abbiano eseguito la stessa qualità di lavoro.
Mentre la differenza potrebbe sembrare piccola sulla carta-i lavoratori non bianchi hanno ricevuto cinque stelle l’83,4% delle volte contro l’86,9% per i lavoratori bianchi-queste piccole discrepanze hanno avuto conseguenze finanziarie drammatiche. La piattaforma ha utilizzato le valutazioni per determinare la quantità di entrate di ciascun lavoro che i lavoratori hanno ricevuto, creando un effetto composto che ha portato a lavoratori non bianchi che guadagnano circa 91 centesimi per ogni dollaro guadagnato dai lavoratori bianchi.
“Mentre la differenza obiettiva, in media, tra le valutazioni dei lavoratori bianchi e non bianchi è molto piccola, è importante a causa dell’impatto che ha sul reddito, evidenziando l’importanza della struttura e della progettazione organizzativa per l’uguaglianza razziale sul lavoro”, ha affermato Katherine DeCelles, professore di comportamento organizzativo presso la scuola di management dell’Università di Toronto, che era tra il team di ricerche di quattro membri.
Come la dicotomizzazione elimina il pregiudizio razziale
I ricercatori hanno scoperto qualcosa di straordinario quando la piattaforma è passata a un sistema di valutazione a due punti che ha semplicemente chiesto ai clienti se avrebbero usato di nuovo l’appaltatore (pollice in su o pollice in giù). Il divario razziale nelle valutazioni è praticamente scomparso.
Questo semplice cambiamento ha avuto effetti profondi:
- Il divario razziale nel ricevere i migliori rating è stato eliminato
- I nuovi lavoratori che si uniscono a The Switch non hanno mostrato differenze razziali nei guadagni
- I lavoratori non bianchi che in precedenza avevano guadagnato meno dei lavoratori bianchi hanno visto il loro reddito salire a livelli uguali
- Il miglioramento si è verificato immediatamente dopo la sua modifica del sistema di valutazione
Ciò che rende questa scoperta particolarmente significativa è che non ha richiesto alcun cambiamento negli atteggiamenti o nella consapevolezza dei clienti, alterando semplicemente la struttura di valutazione ha eliminato la discriminazione.
Razzismo moderno e sottile discriminazione
Il team di ricerca, che includeva Demetrius Humes, uno studente di dottorato presso Rotman, Tristan Botelho della Yale University e Sora Jun della Rice University, ha condotto ulteriori esperimenti per capire perché il sistema a due punti ha funzionato in modo così efficace per ridurre la distorsione.
A differenza del razzismo palese in cui qualcuno potrebbe rifiutare il servizio da lavoratori di alcune razze, la moderna discriminazione razziale si manifesta spesso in modi sottili che i valutatori potrebbero non riconoscere nemmeno in se stessi. I ricercatori hanno scoperto che le scale multi-punto creano le condizioni perfette per emergere questa sottile discriminazione.
I loro esperimenti hanno rivelato che le persone con convinzioni razziste moderne avevano significativamente più probabilità di ridurre leggermente le loro valutazioni delle minoranze razziali quando usano una scala a cinque punti. Ad esempio, dare un 4 stelle invece di 5 stelle a un lavoratore non bianco che si è comportato bene.
Perché succede? I ricercatori hanno scoperto che le scale multi-punto consentono ai valutatori di incorporare le loro opinioni e pregiudizi personali senza sfidare la loro percezione di sé come persone non pregiudicate. Una valutazione a 4 stelle può ancora essere razionalizzata come positiva, anche se penalizza sottilmente il lavoratore.
Le scale a due punti forzano concentrarsi sulle prestazioni
Quando vengono dati solo due opzioni, i valutatori devono concentrarsi esclusivamente sul fatto che il lavoro svolto fosse buono o cattivo. Questo cambiamento strutturale altera fondamentalmente come le persone si avvicinano alla valutazione.
“Le persone possono valutare più chiaramente se il lavoro di qualcuno era buono contro no, invece di” quanto è stato bravo? ” Il che è relativamente più soggettivo e ambiguo – è lì che ci aspetteremmo un problema più grande con il pregiudizio razziale nelle valutazioni “, ha affermato il Prof. Decelles.
I partecipanti agli esperimenti hanno confermato questo, riferendo che le scale a due punti hanno reso meno probabile incorporare le loro opinioni personali e pregiudizi nelle valutazioni e più probabilità di concentrarsi solo sulla qualità delle prestazioni.
Implicazioni per le piattaforme digitali e oltre
Man mano che l’economia dei concerti continua a crescere, con milioni di lavoratori dipendenti dalle valutazioni mediate dalla piattaforma, questi risultati suggeriscono una soluzione semplice a un problema persistente di disuguaglianza. I ricercatori raccomandano che le piattaforme:
1. Passa a sistemi di valutazione più semplici che focalizzano i valutatori sulla questione di base se il servizio fosse soddisfacente
2. Audit regolarmente i loro sistemi per variazioni sistematiche nelle valutazioni che possono indicare distorsioni
3. Fornire modi alternativi ai clienti di fornire un feedback dettagliato senza influire sulla compensazione dei lavoratori
Questa ricerca ha applicazioni potenzialmente più ampie oltre l’economia dei concerti. I risultati suggeriscono che la dicotomizzazione potrebbe ridurre la distorsione simile in altri contesti di valutazione, come le decisioni di assunzione, le revisioni delle prestazioni e le valutazioni accademiche.
Ciò che è particolarmente promettente di questo approccio è la sua praticità. A differenza di molti interventi antidiscriminazione che richiedono una vasta formazione o costruzione della consapevolezza, questa soluzione è semplice, immediata e non richiede un cambiamento degli atteggiamenti delle persone, solo la struttura attraverso la quale sono espressi quegli atteggiamenti.
Poiché i sistemi di valutazione influenzano sempre più chi ottiene opportunità e quanto guadagnano nell’economia digitale, questa ricerca offre un potente strumento per garantire che i lavoratori vengano valutati in modo equo, indipendentemente dalla loro razza.
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