La potenza di informatica di AI sta dividendo il mondo in Haves e Hannot-Nots

Il mese scorso, Sam Altman, amministratore delegato della società di intelligenza artificiale Openai, ha indossato un casco, stivali da lavoro e un giubbotto luminescente ad alta visibilità per visitare il cantiere del nuovo progetto di data center dell’azienda in Texas.

Più grande del Central Park di New York, Il progetto stimato da $ 60 miliardiche ha il suo impianto di gas naturale, sarà uno dei più potenti hub di calcolo mai creati quando completato non appena il prossimo anno.

Più o meno nello stesso periodo della visita del signor Altman in Texas, Nicolás Wolovick, professore di informatica presso la National University of Córdoba in Argentina, gestiva ciò che conta come uno degli hub di informatica AI più avanzati del suo paese. Si trovava in una stanza convertita all’università, dove i fili si bloccano tra chip AI che invecchiano e computer server.

“Tutto sta diventando più diviso”, ha detto il dott. Wolovick. “Stiamo perdendo.”

L’intelligenza artificiale ha creato un nuovo divario digitale, fratturando il mondo tra le nazioni con La potenza di elaborazione per la costruzione di sistemi AI all’avanguardia E quelli senza. La divisione sta influenzando la geopolitica e l’economia globale, creando nuove dipendenze e spingendo una corsa disperata di non essere esclusa da una razza tecnologica che potrebbe riordinare le economie, guidare la scoperta scientifica e cambiare il modo in cui le persone vivono e lavorano.

I maggiori beneficiari sono di gran lunga gli Stati Uniti, la Cina e l’Unione europea. Quelle regioni ospitano più della metà dei data center più potenti del mondo, che vengono utilizzati per sviluppare i sistemi di intelligenza artificiale più complessi, secondo dati compilati Di ricercatori dell’Università di Oxford. Solo 32 paesi, o circa il 16 percento delle nazioni, hanno queste grandi strutture piene di microchip e computer, dando loro ciò che è noto nel linguaggio del settore come “potere di calcolo”.

Gli Stati Uniti e la Cina, che dominano il mondo della tecnologia, hanno un’influenza particolare. Le aziende americane e cinesi gestiscono oltre il 90 percento dei data center che altre società e istituzioni utilizzano per il lavoro di intelligenza artificiale, secondo i dati di Oxford e altre ricerche.

Al contrario, l’Africa e il Sud America non hanno quasi hub informatico di intelligenza artificiale, mentre l’India ha almeno cinque e il Giappone almeno quattro, secondo i dati di Oxford. Più di 150 paesi non hanno nulla.

I data center di intelligenza artificiale di oggi sminuiranno i loro predecessori, che hanno alimentato compiti più semplici come lo streaming e -mail e video. Vast, affamato di potenza e pieni di potenti chip, questi hub costano miliardi per costruire e richiedono infrastrutture che non tutti i paesi possono fornire. Con la proprietà concentrata tra alcuni giganti tecnologici, gli effetti del divario tra quelli con tale potenza di calcolo e quelli senza di essa si stanno già svolgendo.

I sistemi AI più usati al mondo, che potenza chatbot come il chatgpt di Openaisono più competenti e accurati in inglese e cinese, lingue parlate nei paesi in cui è concentrato il potere di calcolo. I giganti tecnologici con accesso alle migliori apparecchiature utilizzano l’intelligenza artificiale per elaborare i dati, automatizzare le attività e sviluppare nuovi servizi. Le scoperte scientifiche, tra cui la scoperta di farmaci e l’editing genico, si basano su potenti computer. Armi alimentate dall’IA si stanno facendo strada su campi di battaglia.

Le nazioni con scarsa o nessuna potenza di calcolo di intelligenza artificiale stanno incontrando limiti nel lavoro scientifico, nella crescita delle giovani aziende e nella conservazione dei talenti. Alcuni funzionari si sono allarmati dal modo in cui la necessità di risorse informatiche li ha resi a causa di società e governi stranieri.

“I paesi che producono petrolio hanno avuto un’influenza di grandi dimensioni sugli affari internazionali; in un prossimo futuro basato sull’intelligenza artificiale, i produttori di calcolo potrebbero avere qualcosa di simile poiché controllano l’accesso a una risorsa critica”, ha affermato Vili Lehdonvirta, un Oxford professore che ha condotto la ricerca sui data center dell’IA con i suoi colleghi Zoe Jay Hawkins E Boxi Wu.

La potenza di calcolo dell’IA è così preziosa che i componenti nei data center, come i microchip, sono diventati una parte cruciale di politiche straniere e commerciali per la Cina e gli Stati Uniti, che stanno jockey per influenza nel Golfo Persico, nel sud -est asiatico e altrove. Allo stesso tempo, alcuni paesi stanno iniziando a riversare fondi pubblici nelle infrastrutture di intelligenza artificiale, mirando a un maggiore controllo sul loro futuro tecnologico.

I ricercatori di Oxford hanno mappato i data center dell’IA al mondo, le informazioni che le aziende e i governi spesso mantengono segreti. Per creare un campione rappresentativo, hanno esaminato i siti Web dei clienti di nove dei più grandi fornitori di servizi cloud al mondo per vedere quale potenza di calcolo era disponibile e dove erano i loro hub alla fine dello scorso anno. Le aziende erano le aziende statunitensi Amazon, Google e Microsoft; Cina Tencent, Alibaba e Huawei; e European Exoscale, Hetzner e Ovhcloud.

La ricerca non include tutti i data center in tutto il mondo, ma le tendenze erano inconfondibili. Le società statunitensi hanno gestito 87 hub di informatica AI, che a volte possono includere più data center, o quasi due terzi del totale globale, rispetto a 39 gestiti da aziende cinesi e sei dagli europei, secondo la ricerca. All’interno dei data center, la maggior parte dei chip – i componenti fondamentali per fare calcoli – provenivano dal chipmaker degli Stati Uniti Nvidia.

“Abbiamo un divario informatico al centro della rivoluzione dell’IA”, ha affermato lamina Koné, direttore generale di Smart Africa, che coordina la politica digitale in tutto il continente. Ha aggiunto: “Non è semplicemente un problema hardware. È la sovranità del nostro futuro digitale”.

‘A volte voglio piangere’

C’è stato a lungo un divario tecnologico tra i paesi ricchi e in via di sviluppo. Negli ultimi dieci anni, gli smartphone a basso costo, l’ampliamento della copertura Internet e le fiorenti aziende basate su app hanno portato alcuni esperti a concludere che il divario stava diminuendo. L’anno scorso, il 68 percento della popolazione mondiale ha utilizzato Internet, rispetto al 33 percento nel 2012, secondo il Unione internazionale di telecomunicazioniun’agenzia delle Nazioni Unite.

Con un computer e una conoscenza della codifica, far decollare un’azienda da terra è diventato più economico e più facile. Ciò ha sollevato le industrie tecnologiche in tutto il mondo, siano essi pagamenti mobili in Africa o cavalcavano nel sud -est asiatico.

Ma ad aprile, le Nazioni Unite avvertito Il fatto che il divario digitale si allarga senza azione sull’intelligenza artificiale solo 100 aziende, principalmente negli Stati Uniti e in Cina, erano dietro il 40 percento degli investimenti globali nella tecnologia, hanno affermato le Nazioni Unite. Le più grandi aziende tecnologiche, ha aggiunto, stavano “guadagnare controllo sul futuro della tecnologia”.

Il divario deriva in parte da un componente che tutti desiderano: un microchip noto come unità di elaborazione grafica o GPU. I chip richiedono fabbriche da miliardi di dollari per produrre. Imballato nei data center da migliaia e per lo più realizzate da NVIDIA, le GPU forniscono la potenza di calcolo per la creazione e la fornitura di modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia.

Ottenere questi pezzi di silicio è difficile. Con l’aumentare della domanda, i prezzi per le patatine sono aumentate e tutti vogliono essere in prima linea per gli ordini. Aggiungendo alle sfide, questi chip devono quindi essere radicati in giganteschi data center che guidano vertiginose quantità di potenza e acqua.

Molte nazioni ricche hanno accesso ai chip nei data center, ma altri paesi vengono lasciati indietro, secondo le interviste con oltre due dozzine di dirigenti tecnologici ed esperti in 20 paesi. Il noleggio di potere di calcolo da data center lontani è comune ma può portare a sfide, tra cui alti costi, velocità di connessione più lente, conformità con leggi diverse e vulnerabilità ai capricci delle aziende americane e cinesi.

Qhala, una start-up in Kenya, illustra i problemi. La società, fondata da un ex ingegnere di Google, sta costruendo un sistema di intelligenza artificiale noto come un modello linguistico di grandi dimensioni basato su lingue africane. Ma Qhala non ha una potenza di elaborazione vicina e affitti da data center al di fuori dell’Africa. I dipendenti stipulano il loro lavoro fino al mattino, quando la maggior parte dei programmatori americani dorme, quindi c’è meno traffico e velocità più elevate per trasferire i dati in tutto il mondo.

“La vicinanza è essenziale”, ha affermato Shikoh Gitau, 44 anni, fondatore di Qhala.

“Se non hai le risorse per il calcolo per elaborare i dati e costruire i tuoi modelli di intelligenza artificiale, non puoi andare da nessuna parte”, ha detto Kate Kallot, ex dirigente di Nvidia e fondatore di Amini, un’altra start-up AI in Kenya.

Negli Stati Uniti, al contrario, Amazon, Microsoft, Google, Meta e Openai si sono impegnati a spendere più di $ 300 miliardi quest’anno, in gran parte su infrastruttura AI. La spesa si avvicina al bilancio nazionale del Canada. Il Kempner Institute di Harvard, che si concentra sull’intelligenza artificiale, ha più potere informatico di tutte le strutture di proprietà africana in quel continente combinato, secondo uno sondaggio dei più grandi supercomputer del mondo.

Brad Smith, presidente di Microsoft, ha affermato che molti paesi volevano più infrastrutture informatiche come forma di sovranità. Ma colmare il divario sarà difficile, in particolare in Africa, dove molti posti non hanno elettricità affidabile, ha detto. Microsoft, che sta costruendo un data center in Kenya con un’azienda negli Emirati Arabi Uniti, G42, sceglie sedi di data center basate in gran parte sulle esigenze del mercato, sull’elettricità e sul lavoro qualificato.

“L’era AI corre il rischio di lasciare l’Africa ancora più indietro”, ha affermato Smith.

Jay Puri, vicepresidente esecutivo di Nvidia per le imprese globali, ha affermato che la società stava anche lavorando con vari paesi per costruire le loro offerte di intelligenza artificiale.

“È assolutamente una sfida”, ha detto.

Chris Lehane, vicepresidente degli affari globali di Openai, ha affermato che la società ha avviato un programma per adattare i suoi prodotti per le esigenze e le lingue locali. Un rischio di divisione AI, ha detto, è che “i benefici non vengono distribuiti ampiamente, non vengono democratizzati”.

Tencent, Alibaba, Huawei, Google, Amazon, Hetzner e Ovhcloud hanno rifiutato di commentare.

Il divario ha portato a scarichi cerebrali. In Argentina, il Dr. Wolovick, 51 anni, professore di informatica, non può offrire molto potere di calcolo. I suoi migliori studenti partono regolarmente per gli Stati Uniti o l’Europa, dove possono accedere alle GPU, ha detto.

“A volte voglio piangere, ma non mi arrendo”, ha detto. “Continuo a parlare con le persone e a dire:” Ho bisogno di più GPU. Ho bisogno di più GPU. “”

Poche scelte

La distribuzione irregolare della potenza di informatica dell’IA ha diviso il mondo in due campi: nazioni che si basano dalla Cina e da quelle che dipendono dagli Stati Uniti.

I due paesi non solo controllano il maggior numero di data center, ma sono destinati a costruire di gran lunga più di altri. E hanno esercitato il loro vantaggio tecnologico per esercitare influenza. Le amministrazioni di Biden e Trump hanno usato restrizioni commerciali Per controllare quali paesi possono acquistare potenti chip di intelligenza artificiale, consentendo agli Stati Uniti di scegliere i vincitori. La Cina ha utilizzato prestiti sostenuti dallo stato per incoraggiare le vendite delle attrezzature e dei data center delle proprie aziende.

Gli effetti sono evidenti nel sud -est asiatico e in Medio Oriente.

Nel 2010, le società cinesi si sono fatte strada nell’infrastruttura tecnologica dell’Arabia Saudita e degli Emirati, che sono partner chiave americani, con visite ufficiali e finanziamenti generosi. Gli Stati Uniti hanno cercato di usare il suo portamento intelligente per respingere. In un accordo con l’amministrazione Biden, una società Emirati ha promesso di tenere fuori la tecnologia cinese in cambio dell’accesso alla tecnologia AI da Nvidia e Microsoft.

A maggio, il presidente Trump ha firmato Affari aggiuntivi Per dare l’Arabia Saudita e gli Emirati Accesso alle patatine americane.

Un sussulto simile si sta svolgendo nel sud -est asiatico. Aziende cinesi e statunitensi come Amazon, Alibaba, Nvidia, Google e Bytedance, il proprietario di Tiktok, stanno costruendo data center a Singapore e Malesia per fornire servizi in tutta l’Asia.

A livello globale, gli Stati Uniti hanno il protagonista, con le società americane che costruiscono 63 hub di informatica AI al di fuori dei confini del paese, rispetto a 19 dalla Cina, secondo i dati di Oxford. Tutti tranne tre dei data center gestiti da aziende cinesi al di fuori del loro paese di origine usano chips di Nvidia, nonostante gli sforzi della Cina per produrre chip concorrenti. Le aziende cinesi sono state in grado di acquistare chips Nvidia prima delle restrizioni del governo statunitense.

Anche i paesi amichevoli negli Stati Uniti sono stati esclusi dalla gara di intelligenza artificiale per limiti commerciali. L’anno scorso, William Ruto, presidente del Kenya, ha visitato Washington per un Cena di stato Ospitato dal presidente Joseph R. Biden Jr. Diversi mesi dopo, il Kenya è stato omesso da un elenco di paesi che avevano accesso aperto ai semiconduttori necessari.

Ciò ha dato alla Cina un’apertura, anche se gli esperti considerano le chip AI del paese meno avanzate. In Africa, i politici stanno parlando con Huawei, che sta sviluppando i propri chip di intelligenza artificiale, sulla conversione di data center esistenti per includere chip di fabbricazione cinese, ha affermato Koné della Smart Africa.

“L’Africa farà un accordo con chiunque possa dare accesso alle GPU”, ha detto.

Se lo costruisci

Allarmati dalla concentrazione di potere AI, molti paesi e regioni stanno cercando di colmare il divario. Stanno fornendo accesso a terreni e energia più economica, permessi di sviluppo rapido e utilizzando fondi pubblici e altre risorse per acquisire chip e costruire data center. L’obiettivo è creare “AI sovrana” disponibile per le imprese e le istituzioni locali.

In India, il governo sta sovvenzionando il potere di calcolo e la creazione di un modello di intelligenza artificiale nelle lingue del paese. In Africa, i governi stanno discutendo di collaborare su hub di calcolo regionali. Il Brasile ha impegnato $ 4 miliardi in progetti di intelligenza artificiale.

“Invece di aspettare che l’IA provenga dalla Cina, dagli Stati Uniti, dalla Corea del Sud, dal Giappone, perché non averne una nostra?” Il presidente del Brasile, Luiz Inácio Lula da Silva, ha dichiarato lo scorso anno quando ha proposto il piano di investimento.

Anche in Europa, vi è una crescente preoccupazione per il fatto che le aziende americane controllano la maggior parte dei data center. A febbraio, l’Unione europea Piani delineati Investire 200 miliardi di euro per progetti di intelligenza artificiale, inclusi nuovi data center nel blocco di 27 nazioni.

Mathias Nobauer, amministratore delegato di Exoscale, un fornitore di cloud computing in Svizzera, ha affermato che molte aziende europee vogliono ridurre la loro dipendenza dalle società tecnologiche statunitensi. Un tale cambiamento richiederà tempo e “non accade dall’oggi al domani”, ha detto.

Tuttavia, la chiusura del divario è probabile che richieda aiuto dagli Stati Uniti o dalla Cina.

Cassava, una società tecnologica fondata da un miliardario dello Zimbabwe, Strive è rimastoè programmato per aprire uno dei data center più avanzati dell’Africa quest’estate. I piani, tre anni in corso, sono culminati in una riunione di ottobre in California tra i dirigenti della manioca e Jensen Huang, amministratore delegato di Nvidia, per acquistare centinaia di chip della sua compagnia. Google è anche uno degli investitori di manioca.

Il data center fa parte di uno sforzo di $ 500 milioni per costruire cinque di queste strutture in tutta l’Africa. Anche così, la manioca si aspetta che si rivolga solo al 10 al 20 percento della domanda della regione per l’IA almeno 3.000 start-up hanno espresso interesse nell’uso dei sistemi di elaborazione.

“Non credo che l’Africa possa permettersi di esternalizzare questa sovranità di AI verso gli altri”, ha detto Hardy Pemhiwa, amministratore delegato di Cassava. “Dobbiamo assolutamente concentrarci e assicurarci di non essere lasciati alle spalle.”